Tags: Cty Thương mại STK , Nhà Xuất Bản Thanh Niên
Sách Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy - Cơ Bản ( Stk)
- Tác giả: nhieu tac gia
- Thể loại: Sách Y Học Khác
- Availability: In Stock
$25.99
nhà phát hành : Công Ty TNHH Thương Mại STK nhà xuất bản : thanh niên năm : 2024 trang : 425 tác giả : nhiều tác giả KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY (CƠ BẢN) Khoa học dữ liệu với các kỹ thuật học...
nhà phát hành : Công Ty TNHH Thương Mại STK
nhà xuất bản : thanh niên
năm : 2024
trang : 425
tác giả : nhiều tác giả
KHOA HỌC DỮ
LIỆU VỚI CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY (CƠ BẢN)
Khoa học dữ liệu với các kỹ thuật học máy (Cơ bản) là cuốn sách giới thiệu nhanh về các
thành phần thiết yếu của ngôn ngữ Python dành cho các nhà nghiên cứu và nhà
phát triển phân tích dữ liệu, học máy và học sâu. Nền tảng học máy vững chắc
được trình bày bởi chuyên gia. Toàn bộ vòng đời phát
triển học máy được áp dụng cho các dự án cấp doanh nghiệp. Bao gồm mã hóa
Python, điện toán khoa học, thuật toán tối ưu hóa, AI có thể giải thích và các
phương pháp tiên tiến hướng đến sự đơn giản, khả năng mở rộng, khả năng tái sử
dụng, khả năng nhân rộng, triển khai nhanh và bảo trì dễ dàng. Từ làm sạch dữ
liệu đến thiết kế mô hình, thử nghiệm và lựa chọn tính năng, cho đến những hình
ảnh trực quan tuyệt vời dễ dàng cho các bên liên quan và người ra quyết định.
Tùy thuộc vào nền tảng và sở thích của sinh viên, các chủ đề có thể bao gồm dữ
liệu tăng cường, mô hình tổng quát và hỗn hợp, dữ liệu lớn, mạng thần kinh sâu,
xử lý hình ảnh, học máy trong GPU, mô hình đồ thị, khớp đường cong và hình
dạng, tạo phân loại (NLP)…. Nhiều phương pháp hồi quy bao gồm logistic hoặc
Lasso được thống nhất và trình bày dưới cùng một phương pháp.
Nội dung sách KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY (CƠ BẢN)
trình bày
qua 424 trang khổ 16 x 24 cm gồm 3 phần:
·
Phần 1: Giới thiệu tổng quan về AI, Học máy và Học sâu.
·
Phần 2: Giới thiệu và hướng dẫn sử dụng các thư viện chuyên dùng
như Numpy, Pandas, Scipy, TensorFlow…
·
Phần 3: Giới thiệu học máy qua các chủ đề chính sau:
Phần 3 là trọng tâïm cuốn sách này, hướng dẫn về ứng dụng
học máy với Python. Bạn sẽ khám phá quy trình từng bước để bắt đầu và thành
thạo về học máy để lập mô hình dự đoán với hệ sinh thái Python. Nôi dung sách trình bày tập trung vào một lĩnh vực
con cụ thể của học máy được gọi là mô hình dự đoán. Đây là lĩnh vực học máy hữu
ích nhất trong công nghiệp và là loại học máy mà thư viện Scikit-learn trong Python có khả năng hỗ trợ vượt trội.
Trong thống kê, các mô hình được được
sử dụng để hiểu dữ liệu. Ngược lại, mô hình dự đoán là tập trung vào việc phát
triển các mô hình tạo ra những dự đoán chính xác nhất, nhưng lại phải trả giá
bằng việc giải thích lý do đưa ra những dự đoán đó. Khác với lĩnh vực học máy
rộng hơn, có thể được sử dụng một cách khả thi với dữ liệu ở bất kỳ định dạng
nào, việc lập mô hình dự đoán chủ yếu tập trung vào dữ liệu dạng bảng.
Phần học máy này được soạn
theo 3 chủ đề, các chủ đề này được thiết kế để giúp bạn bắt đầu và sử dụng
Python cho học máy qua ứng dụng một cách hiệu quả và nhanh chóng. Ba chủ đề này
bao gồm:
Bài học: Tìm hiểu cách các nhiệm vụ phụ của dự
án học máy ánh xạ vào Python và cách thực hành tốt nhất để thực hiện từng nhiệm
vụ, Dự án: Liên kết tất cả kiến thức trong bài học bằng cách làm
việc thông qua các bài tập mô hình hóa dự đoán tình huống.
· Bài tập: Áp dụng công nghệ học máy với một loạt
các bài tập độc lập bằng Python mà có thể sao chép và dán làm điểm khởi đầu cho
các dự án mới.
Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng).....
