Tư Duy Dữ Liệu Thực Chiến Trong Công Việc

TÁC GIẢ: Albert Rutherford
Dịch giả: Huyền Trang
THÔNG TIN XUẤT BẢN:
Giá bìa: 179.000
Kích thước: 13x19 cm
Số trang: 176
Mã EAN: 8936230470233
NXB liên kết: NXB Lao Động
Sách do Công ty TNHH Văn hóa và Truyền thông 1980 BOOKS ấn hành quý III/2026.
TƯ DUY DỮ LIỆU THỰC CHIẾN TRONG CÔNG VIỆC
Có bao giờ bạn tự hỏi, điều gì đã làm nên sự khác biệt giữa một quyết định mang tính cảm tính, may rủi và một chiến lược kinh doanh chắc thắng? Câu trả lời không nằm ở trực giác, mà nằm ở Dữ liệu và Tư duy Thống kê.
Trong thời đại số hóa, dữ liệu hiện diện ở khắp mọi nơi. Tuy nhiên, dữ liệu thô chỉ là những con số vô hồn nếu chúng ta không biết cách truy vấn, xử lý và lắng nghe câu chuyện mà chúng muốn truyền tải. Cuốn sách Tư duy dữ liệu thực chiến trong công việc ra đời chính là để giúp bạn mở khóa sức mạnh đó – biến dữ liệu thành "vũ khí" đo lường, phân tích và tối ưu hóa hiệu suất làm việc.
Cuốn sách là cẩm nang thực hành dành cho bất kỳ ai muốn hiểu và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả mà không cần nền tảng toán học cao siêu. Từ những khái niệm thống kê cơ bản đến cách đọc và diễn giải số liệu trong bối cảnh thực tế, bạn sẽ học được cách tiếp cận dữ liệu một cách chính xác và logic, giúp tránh bị hiểu sai thông tin và những bẫy số liệu thường gặp.
Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, Tư duy dữ liệu thực chiến trong công việc trang bị cho bạn kỹ năng tư duy phân tích và phương pháp sử dụng dữ liệu để giải quyết vấn đề hằng ngày, đánh giá mức độ tin cậy của thông tin và ra quyết định sáng suốt hơn trong môi trường công việc hiện đại.
Điểm nổi bật của cuốn sách:
- Dễ tiếp cận, không bị "ngợp" bởi công thức toán học khô khan: Góc nhìn thực tế, gần gũi, cuốn sách truyền tải các khái niệm phức tạp thông qua ví dụ sống động.
- Tính thực chiến cao – Tập trung vào giải quyết vấn đề trong công việc.
- Ứng dụng rộng rãi trong Nghiên cứu Kinh doanh & Marketing.
- Rèn luyện tư duy phản biện – Tránh bị "thao túng" bởi con số sai lệch
Cuốn sách phù hợp với:
- Nhà quản lý & Chủ doanh nghiệp, Quản lý dự án, Nhân viên văn phòng, người làm Marketing, PR, Truyền thông.
- Người mới bắt đầu tìm hiểu về Data Analyst.
- Những người muốn rèn luyện tư duy phản biện.