{"product_id":"tu-duy-python-cach-tu-duy-nhu-mot-nha-khoa-hoc-may-tinh-allen-b-downey-times-p279312911","title":"Tư Duy Python: Cách Tư Duy Như Một Nhà Khoa Học Máy Tính - Allen B. Downey (Times)","description":"\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003eTHÔNG TIN TÁC GIẢ:\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e - Giáo sư danh dự tại Đại học Kỹ thuật Olin.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e - Nhà khoa học sữ liệu chính tại PyMC Labs.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e - Dạy Khoa học máy tính tại Đại học Wellesley, Cao đẳng Colby và U.C Berkeley.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e - Nhận bằng Tiến sĩ Khoa học máy tính từ U.C Barkeley và Thạc sĩ tại MIT.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e----------------------------------------------\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003eTHÔNG TIN DỊCH GIẢ:\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003eNguyễn Tấn Huynh, tác giả, dịch giả và nhà nghiên cứu trẻ người Việt Nam. Hiện đang là sinh viên cao học ngành Kỹ thuật (Kỹ thuật Điện \u0026amp; Máy tính) tại Đại học New Brunswick, Canada. Ngoài ra, cũng đang theo học chương trình thạc sĩ trực tuyến ngành Kỹ thuật Tài chính tại Đại học WorldQuant, Hoa Kỳ.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003eLĩnh vực nghiên cứu của dịch giả tập trung vào các thuật toán học máy và học sâu trong Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Robot học, đặc biệt quan tâm đến dữ liệu mở và tất cả các ứng dụng của học máy, bao gồm thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai thác dữ liệu, tin sinh học, triết học và xe tự hành.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e-----------------------------------------\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003eTÓM TẮT NỘI DUNG\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Cuốn Tư duy Python: Cách tư duy như một nhà khoa học máy tính của Allen B. Downey là tài liệu nhập môn lập trình, không chỉ dạy Python mà còn rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề theo hướng khoa học máy tính. Sách bắt đầu từ các khái niệm cơ bản (biến, câu lệnh, hàm, điều kiện, vòng lặp), sau đó mở rộng sang cấu trúc dữ liệu (chuỗi, danh sách, từ điển), xử lý tệp, và lập trình hướng đối tượng.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003eĐiểm cốt lõi của sách là học đi đôi với thực hành: mỗi chương đều có bài tập, hướng dẫn gỡ lỗi, và khuyến khích sử dụng công cụ như Jupyter Notebook và trợ lý ảo để hỗ trợ học tập. \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003eTrong phiên bản mới này, cuốn sách nhấn mạnh hơn vào kiểm thử phần mềm, học tương tác qua notebook, và cách sử dụng AI trong lập trình, giúp người học tiếp cận phương pháp hiện đại.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003eTóm lại, đây là cuốn sách hướng người đọc từ người mới đến nền tảng vững chắc, vừa học ngôn ngữ Python vừa hình thành tư duy logic, phân tích và thiết kế chương trình.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e------------------------------------\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003eMỤC LỤC\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 1: Lập trình như một cách tư duy\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e CHương 2: Biến và câu lệnh trong Python\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 3: Hàm trong Python\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 4: Hàm và giao diện\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 5: Điều kiện và đệ quy\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 6: Giá trị trả về\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 7: Vòng lặp và tìm kiếm\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 8: Chuỗi và biểu thức chính quy\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 9: Danh sách\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 10: Từ điển\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 11: Bộ giá trị\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 12: Phân tích và tạo văn bản\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 13: Tệp và cơ sở dữ liệu\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 14: Lớp và hàm\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 15: Các lớp và phương thức\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 16: Các lớp và đối tượng\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 17: Tính kế thừa\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 18: Phần mở rộng Python\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"QN2lPu\"\u003e Chương 19: Lời kết\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eGiá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng).....\u003c\/p\u003e","brand":"Allen B. Downey","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":49885397713173,"sku":"1505969206552","price":32.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0738\/5255\/1445\/files\/05050f9ee088d328f5749484ee7abc32.jpg?v=1777093511","url":"https:\/\/sachtiengviet.com\/products\/tu-duy-python-cach-tu-duy-nhu-mot-nha-khoa-hoc-may-tinh-allen-b-downey-times-p279312911","provider":"Sách Tiếng Việt","version":"1.0","type":"link"}